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講座報告

Edge Intelligence: Edge Computing in the Intelligent Era

来源:通信工程學院          点击:
報告人 施巍松 時間 7月28日9:30
地點 北校區主樓2區218

講座名稱:Edge Intelligence: Edge Computing in the Intelligent Era

讲座時間:2019-07-28 9:30:00

讲座地點:北校區主樓2區218

講座人:施巍松

 

講座人介紹:

施巍松,IEEE Fellow,ACM Distinguished Scientist, 美国韦恩州立大学工学院副院长,计算机科学系Charles H. Gershenson杰出教授,移动与互联网系统结构实验室主任,智能驾驶实验室主任,校级信息物理融合系统 (CPS)和智能健康计划项目主任。全国百篇优秀博士论文获得者, 美国国家科学基金会杰出青年教授奖获得者(NSF CAREER Award), 2013到2015年间担任美国国家科学基金会(NSF)项目主任, 2012-2016 年间担任IEEE 计算机协会Internet专业技术委員會主席。施巍松1995年7月本科毕业于西安电子科技大学计算机系,2000年1月在中科院计算所获得博士学位。

施巍松教授的研究兴趣包括计算机系统, 边缘计算和可持续计算,在分布式共享存储系统,移动互联网计算,高效能系统结构和边缘计算系统等领域取得多项重要研究成果。他是边缘计算这一研究领域的早期提出者之一和倡导者, 2016年发表的“Edge Computing:Vision and Challenges”一文,已经被他引1100多次。施巍松教授长期致力于边缘计算的推广,是ACM/IEEE 国际边缘计算大会(SEC)的创始人。目前担任中国自动化学会边缘计算专业委員會副主任委员,中国边缘计算联盟专家委員會委员。他独立主持和作为课题负责人的项目经费超过九百万美元,已经毕业了16名博士,14名硕士和13名访问学者, 正在培养12名博士生,并在相关领域的顶级期刊和会议上发表了200多篇论文, 论文被他引8000次以上,H-Index 值为40。 他编写的《Foundations of Computer Systems Research》一书2010年由高等教育出版社出版,全球发行。由他领导编著的《边缘计算》一书2018年由科学出版社出版,是世界第一本关于边缘计算的教科书。施巍松教授领导的科研团队研究开发的软件被学术界和工业界广泛使用,包括Intel,阿里巴巴等等。 其中基于MapReduce的基因序列对准软件CloudAligner已经被来自十几个国家的研究教育机构下载1500次以上,进程级功耗分析工具pTop在过去五年里被30多个国家的科研人员下载700多次,软件功耗分析工具SPAN/Safari也被下载500多次。他在博士期间的工作JIAJIA软件分布式共享存储系统也被世界20多个国家120多个大学和研究机构使用。施巍松教授是 Elsevier Smart Health 期刊首任主编, IEEE Internet Computing Magazine的副主编,以及IEEE Transactions on Services Computing, ACM Transactions on Internet of Things, 英文计算机学报(JCST)等8个学术期刊 的编委,是Proceedings of the IEEE 边缘计算专刊的Lead Editor。施巍松教授是 IEEE/ACM CHASE (Connected Health),IEEE Conference on Connected and Autonomous Driving (MetroCAD) 等会议的创始人以及多个国际学术会议的组织者。 他还担任过多个科学基金会的特邀评审专家, 如美国国家科学基金委,加拿大基金会,中国科学院,中国国家自然基金委,香港研究资助局,以色列基金委,卡特尔国家研究基金委等。2017,2018,2019年IEEE计算机学会Fellow评审委員會委员。施巍松教授获得过韦恩州立大学2009年度“Career Development Chair”奖,韦恩州立大学2015 Charles H. Gershenson杰出教授奖,2016年工程学院优秀研究奖,以及多个国际会议的最佳论文奖,包括2017年度IEEE eHealth 技术委員會最佳论文奖等。

 

講座內容:

The proliferation of Internet of Everything and the success of rich cloud services have pushed the horizon of a new computing paradigm, Edge computing, which calls for processing the data at the edge of the network. Edge computing has the potential to address the concerns of response time requirement, battery life constraint, bandwidth cost saving, as well as data safety and privacy. In this talk, he will discuss the vision and challenges of Edge Computing and Its interaction with Artificial Intelligence, followed by how edge intelligence can be applied to Connected and Autonomous Driving.

 

主辦單位:通信工程學院

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